一、学校简介

牛津大学(University of Oxford，简称：Oxon.)是一所位于英国牛津市的公立大学，建校于1167年，为英语世界中最古老的大学。它在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位，有着世界性的影响，英国和世界很多的青年学子们都以进牛津大学深造作为理想。牛津大学也是世界上现存第二古老的高等教育机构。因各种因素而获评为是世上一流及最著名的学府之一。英国和世界很多的青年学子们都以进牛津大学深造作为理想。牛津大学是英国研究型大学罗素盟校，欧洲顶尖大学科英布拉集团，欧洲研究型大学联盟。

在九个世纪以来，牛津大学一直是全英国乃至于世界级的顶尖学府。牛津大学和剑桥大学时常被合称为牛剑，它们两所是英格兰最古老、最著名的大学。

二、项目优势

1. 顶尖名校和专业：牛津大学泰晤士世界排名第3，QS排名全球第6；牛津大学的计算机科学与信息系统专业在QS世界排名第7，数学专业排名世界第4;

2. 核心专业：参与者掌握和接触世界最前沿人工智能专业知识;

3. 顶尖名校证书：参加者能够获得高含金量的项目证书;

4. 顶尖资源：牛津在校教师亲自授课;

5. 获得牛津大学官方结业证书并且有机会获得教授推荐信;

6. 省去赴海外的住宿、签证、机票等高额海外花销;

7. 提前适应海外先进的在线教学方式和享受学校内部学习环境;

8. 课程为实时远程教学，和世界知名计算机领域教授面对面沟通和讨论;

9. 学习时间灵活，安排在学生们的课外时间，不耽误国内课程学习;

10.为后续海外深造和国内外就业提供巨大助力支持。

三、课程概览

此课程将通过学习概率论基础，包括介绍概率分布的各种性质和代表、以及其实质应用让学生理解深度学习中的贝叶斯网络基础，继而通过解决最大似然估计，并于贝叶斯推论进行比较，帮助学生对决策论和其分类拥有一个更为深入的理解，最后通过贝叶斯深度学习模型，让学生对金融数据有一定的建构和理解能力，以及在不同场景下通过金融数据的分析进行前景预测的知识和能力。

课程1：概率论基础Topic 1: Foundations of Probabilities

课程2：连续变量的概率分布Topic2：Probability of continuous variables

课程3：高斯分布Topic3：the Gaussian distribution: the best distribution

课程4：最大似然估计Topic 4：Maximum likelihood estimation

课程5：最大后验概率估计Topic 5：Maximum a posteriori estimation

课程6：高斯过程Topic 6：Gaussian processes

课程7：决策论与分类Topic 7：Decision theory and classification

课程8：贝叶斯深度学习模型在不确定情境下的金融分析预测

Topic 8：Deep learning Bayes Model for the prediction of financial forecasts in uncertainty

课程9：贝叶斯深度学习用来创建金融数据模型

Topic 9: Bayes deep learning to create images for financial data

四、课程形式

共30小时Zoom直播+录播视频，采取课程讲解，面对面辅导相结合，帮助解决作业和课程中难解之处。学生每周5-10小时independent study。

课程时间：2021年寒假举行(具体时间根据国内高校寒假时间最终商定)

报名截止日期：2020年12月18日

五、申请条件

1. 在校本科生、研究生

2. 英语：四级500，托福79，雅思6.0。（未达到以上要求可申请面试）

3. 项目费用：9800元（包括学费、申请、学杂费等费用）

五、报名咨询：

梅老师：17865176820（同微信）

Kevin老师：newivykevin (微信)